Khóa Học Thực Hành Kỹ Năng AI Cho Doanh Nghiệp

Mục tiêu:

• Nắm vững các khái niệm cốt lõi về Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning).
• Hiểu rõ các khía cạnh quan trọng về đạo đức AI và rủi ro tiềm ẩn (thiên kiến – bias).
• Nhận diện các cơ hội và thách thức khi triển khai AI trong bối cảnh kinh doanh hiện đại.

Nội dung chính:

• Các khái niệm nền tảng: AI, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision đi kèm case study thực tế.
• Rủi ro, thiên kiến (bias) và các quy định pháp lý liên quan (GDPR, Luật An ninh mạng Việt Nam).
• Phân tích các ví dụ về ứng dụng AI thành công và thất bại để rút ra bài học kinh nghiệm.

Thực hành:
+ Các game Kahoot ngắn để giúp học viên ôn lại kiến thức lý thuyết.
+ Hỗ trợ cài đặt đúng cách các phần mềm ChatGPT và Gemini.

Mục tiêu:

• Hiểu đúng về AI trong nâng cao hiệu suất
• Định hình tầm nhìn và chiến lược
• Hình dung được mô hình tổng thể để tích hợp AI vào chuỗi vận hành của doanh nghiệp
• Nắm vững các nguyên tắc để xây dựng một “Flow” ứng dụng AI một cách hiệu quả cho từng tác vụ cụ thể.

Nội dung chính:

• Cơ hội và thách thức triển khai ứng dụng AI trong doanh nghiệp.
• 04 khái niệm nền tảng: Prompt – Chat – Tool – Flow
• Kỹ thuật xây dựng Prompt hiệu quả cho hoạt động kinh doanh thực tiễn
• Nguyên tắc xây dựng Quy trình (Flow) cho từng tác vụ cụ thể
• Phân tích một số case-study điển hình trong doanh nghiệp khi áp dụng mô hình PCTF

Thực hành: Ứng dụng AI xây dựng nhân hiệu cho chủ doanh nghiệp (xây dựng hình ảnh chuyên gia, mô phỏng giọng nói, hình ảnh,…)

• Khám phá các tác động và lợi ích mà AI mang lại cho thị trường toàn cầu.
• Nhận diện các cơ hội ứng dụng AI khả thi theo từng ngành cụ thể (Bán lẻ, Sản xuất, Tài chính,…).
• Xác định lợi thế cạnh tranh từ AI cho các quy mô doanh nghiệp khác nhau (SME, Startup).

Nội dung chính:

• Nghiên cứu AI theo từng nhóm ngành.
• Phân tích SWOT, xác định lợi thế cạnh tranh từ AI.
• Xác định điểm mạnh và điểm yếu của doanh nghiệp để bắt đầu hành trình tận dụng AI

Thực hành: Phân tích đối thủ cạnh tranh và xác định lợi thế cạnh tranh có thể tạo ra bằng AI.

• Hiểu rõ vai trò và các kỹ năng cần có của lãnh đạo trong việc dẫn dắt ứng dụng AI.
• Tìm hiểu các phương thức xây dựng văn hóa AI, thúc đẩy sự chấp nhận và sử dụng AI trong toàn doanh nghiệp.

Nội dung chính:

• Vai trò và kỹ năng cần có của lãnh đạo trong việc ứng dụng AI.
• Tìm hiểu các mô hình văn hóa ứng dụng AI thành công trong doanh nghiệp.
• Các cách thức cụ thể để thúc đẩy sự phát triển của ứng dụng AI vào doanh nghiệp

Thực hành: Tính toán các chi phí mua phần mềm A.I theo đặc thù từng phòng ban.

• Hiểu tầm quan trọng và tiềm năng của AI trong Marketing & Sale.
• Định hướng chiến lược, cung cấp tầm nhìn và kiến thức nền tảng về các ứng dụng phổ biến của GenAI trong MKT & Sale

Nội dung chính:

• Nghiên cứu chiến lược nội dung: tìm kiếm, phân tích từ khóa, tối ưu SEO. Lập kế hoạch nội dung, lên ý tưởng cho bài viết, video, social post,…
• Sáng tạo nội dung: dạng văn bản, hình ảnh, video giúp tối ưu hóa về thời gian và đa dạng hóa việc sản xuất nội dung hàng ngày.
• Chăm sóc khách hàng: Xây dựng chatbot trả lời 24/7; phân tích cảm xúc của khách hàng qua phản hồi; tư vấn sản phẩm, và hỗ trợ khách hàng

Thực hành: Sử dụng công cụ A.I để nghiên cứu thị trường và dự báo hành vi khách hàng chuẩn bị cho dòng sản phẩm mới.

• Tự động hóa các quy trình nhân sự và hành chính lặp lại để tập trung vào chiến lược con người.

Nội dung chính:

• Thu hút và tuyển dụng Nhân tài: Sàng lọc CV và tự động hóa quy trình tuyển dụng; đánh giá ứng viên, phân tích và đánh giá hiệu suất nhân viên.
• Phát triển và gắn kết nhân viên: Đào tạo và phát triển cá nhân hóa, quản lý hiệu suất, …
• Vận hành Hành chính: Tự động hóa tác vụ hành chính, trợ lý ảo nội bộ (trả lời các câu hỏi của nhân viên về chính sách công ty, chế độ phúc lợi, thủ tục nghỉ phép…)

Thực hành:

• Tạo trợ lý ảo tóm tắt cuộc họp
• Tạo flow tối ưu quy trình tuyển dụng/đánh giá nhân sự trên ChatGPT Plus/ Gemini

• Áp dụng AI để tăng cường khả năng dự báo, quản lý rủi ro và tối ưu hóa chi phí.

Nội dung chính:

• Tối ưu hóa quá trình nhập liệu: giảm bớt công việc nhập liệu thủ công, giảm thiểu sai sót và tiết kiệm thời gian.
• Phân tích và quản trị rủi ro tài chính: Phát hiện gian lận, quản lý rủi ro tín dụng, …
• Hoạch định và tư vấn chiến lược: dự báo tài chính, trợ lý tài chính ảo ..

Thực hành: dự báo tình hình tài chính cho việc mở rộng thêm chi nhánh của doanh nghiệp với sự hỗ trợ của công cụ A.I 

• Nhận diện cơ hội áp dụng AI vào hoạt động mua sắm của doanh nghiệp.
• Xây dựng được các tiêu chí cơ bản để lựa chọn và triển khai một giải pháp AI về mua sắm hàng hóa/ trang thiết bị cho tổ chức.

Nội dung chính:

• Phân tích chi tiêu: phân loại chi tiêu, phát hiện các khoản chi bất thường và đưa ra các phương án tối ưu.
• Tìm kiếm và phân tích nhà cung cấp
• Phân tích dữ liệu thị trường để đưa ra mức giá mục tiêu, ưu nhược điểm hàng hóa

Thực hành: lập kế hoạch mua sắm hàng hóa (trang thiết bị) cho doanh nghiệp hiện tại.

• Ứng dụng A.I trong đấu thầu và quản lý dự án giúp doanh nghiệp hiểu rõ quy trình và nâng cao hiệu quả
• Nắm bắt cách tìm kiếm nhà đầu tư đến hoàn thiện hồ sơ gọi vốn.
• Nhận diện các công cụ và nền tảng AI phù hợp cho hoạt động đấu thầu và gọi vốn.

Thực hành:
(1) Trong đấu thầu:

1. Phân tích bài thầu
2. Sàng lọc và tìm kiếm cơ hội: tìm ra các gói thầu phù hợp nhất với năng lực của công ty.
3. Phân tích dự đoán: phân tích dữ liệu lịch sử (của DN và đối thủ) để dự báo xác suất thắng thầu. 
4. Phân tích các gói thầu tương tự để đề xuất một mức giá cạnh tranh và đảm bảo lợi nhuận.

(2) Trong gọi vốn:

1. Tìm kiếm và kết nối nhà đầu tư
2. Hoàn thiện hồ sơ gọi vốn
3. Phân tích và định giá doanh nghiệp 
4. Rà soát tài liệu pháp lý, tài chính

• Nắm vững các phương pháp quản trị rủi ro phù hợp với tình hình doanh nghiệp.
• Xây dựng được bộ chỉ số đo lường hiệu quả (ROI) cho các dự án AI.

Nội dung chính:

• Nhận diện các rủi ro tiềm ẩn: Phân loại các nhóm rủi ro chính trong dự án AI (dữ liệu, thuật toán, vận hành, đạo đức và pháp lý).
• Xây dựng chiến lược giảm thiểu rủi ro: Giới thiệu các phương pháp và framework để xây dựng chiến lược phòng ngừa và xử lý rủi ro một cách hiệu quả.
• Lập kế hoạch quản trị sự thay đổi: Các bước cần thiết để chuẩn bị cho tổ chức (truyền thông, đào tạo, chính sách khuyến khích) khi đưa AI vào vận hành.
• Mô hình quản trị thay đổi: Giới thiệu các mô hình phổ biến (và cách áp dụng trong bối cảnh triển khai ứng dụng AI.

Thực hành: Đánh giá nội lực doanh nghiệp qua bộ câu hỏi và bắt đầu phác thảo chiến lược AI cho tổ chức. 

• Hoạch định được một chiến lược và lộ trình ứng dụng AI bài bản, phù hợp với nguồn lực

Nội dung chính:

• Phân tích các case study chuyên sâu và rút ra bài học.
• Các bước hoạch định chiến lược AI
• Sử dụng các framework để xây dựng chiến lược.
• Lập kế hoạch về nguồn lực (con người, dữ liệu, tài chính).

Thực hành: Xây dựng kế hoạch tích hợp A.I vào doanh nghiệp trong 90 ngày với những “chiến thắng nhỏ” (các nhóm công việc thấy được hiệu quả ngay).

• Tổng hợp kiến thức và đề xuất một sáng kiến ứng dụng AI khả thi cho chính tổ chức của mình.

Thực hành:

• Các nhóm trình bày dự án cuối khóa.
• Giảng viên góp ý, phản biện để hoàn thiện ý tưởng.